Vue d’ensemble
From a URL to a record an enterprise can load
Les données web, c’est atteindre une source publique, extraire, valider, livrer.
Labs, retailers, marques et sécurité achètent pour des raisons différentes.
Le modèle
Freshness became a first-class feature
Le RAG rend le retard coûteux : récupérer la policy de l’an dernier, c’est répondre au monde de l’an dernier.
D’où un cluster autonome « données web pour l’IA ».
| Use | Typical output | Infrastructure need |
|---|---|---|
| Market / price intelligence | Structured offers and timestamps | Frequent collection, geo coverage |
| Ad verification | Creative and placement evidence | Residential-like views |
| Training & evaluation | Diverse public documents | Scale plus cleanliness |
| RAG / agents | Passages and live page access | Low staleness, reliable fetch |
Usage responsable
Collection is a privilege, not a loophole
La collecte automatisée peut être abusée. Public ne veut pas dire sans règles.
Les conditions finales restent déterminantes.
FAQ
Questions et réponses
Est-ce vendre mes données personnelles ?+
Non. Le produit est l’information du web public.
Tous les sites sont-ils scrapés ?+
La collecte responsable est bornée par le droit et les contrats.
Pourquoi pas seulement Common Crawl ?+
Les corpus statiques vieillissent. Beaucoup de jobs ont besoin de fraîcheur.
Sujets liés